Challenge ASTRAGAL

Challenge ASTRAGAL – Relevez le défi de l’innovation agricole et alimentaire !

Participez au Challenge ASTRAGAL et accélérez la transition agroécologique !

L’agriculture et l’alimentation font face à des défis majeurs : changement climatique, réduction des intrants, transformation numérique, bien-être animal. Dans le cadre de France 2030, ASTRAGAL mobilise 18 acteurs nationaux du transfert de technologie (SATT, SATTE, INRAE Transfert, Inria, Inserm Transfert, universités…) pour identifier et soutenir des projets innovants à fort impact. Priorité est donnée aux cas d’usages concrets.

Ce challenge offre aux chercheurs une opportunité unique de tester, développer et accélérer leurs innovations en bénéficiant d’un accompagnement stratégique (co-construction, expertise propriété intellectuelle, exploration des marchés, terrains d’expérimentation, financement jusqu’à 400 000 €).

1. Systèmes agricoles et sols vivants

• Technologies et pratiques pour améliorer la vie microbienne des sols, optimiser la gestion de l’eau et maximiser la séquestration du carbone.
• Exemple : IA prédictive pour la santé des sols (compaction, biodiversité microbienne, matière organique).

2. Alternatives aux intrants de synthèse

• Développement de biostimulants, microbiomes optimisés et solutions naturelles pour la fertilisation et la protection des cultures.
• Exemple : IA pour identifier et favoriser la présence de prédateurs naturels dans les cultures.

3. Choix d’espèces et de variétés adaptées aux nouvelles contraintes climatiques

• Sélection variétale et optimisation des polycultures pour renforcer la résilience des cultures face aux stress climatiques.
• Exemple : IA pour optimiser les associations culturales légumineuses-céréales en fonction des conditions locales.

4. Élevage durable et bas-carbone

• Technologies et pratiques pour optimiser l’impact environnemental des élevages et valoriser les effluents agricoles.
• Exemple : Outils de gestion des intrants organiques et de l’alimentation au pâturage pour réduire l’empreinte carbone.

5. Alimentation durable et favorable à la santé

• Conception d’aliments innovants intégrant ressources locales, procédés biologiques et simulations numériques.
• Exemple : Utilisation de l’IA pour optimiser la formulation de nouveaux produits alimentaires durables et sains.

6. Intelligence artificielle et numérique pour la gestion des transitions et des risques

• Développement de modèles numériques pour améliorer la traçabilité, l’empreinte carbone et la résilience des exploitations agricoles.
• Exemple : IA pour prédire l’impact des pratiques agricoles sur le stockage et les émissions de CO₂, CH₄ et N₂O.

7. Mise en relation des agriculteurs et diffusion des innovations

• Réseaux collaboratifs pour le partage des pratiques agricoles, circuits courts et indépendance des données.
• Exemple : Plateformes d’apprentissage où l’IA analyse les données partagées pour prédire l’impact des solutions agroécologiques.

8. Amélioration du bien-être et de la santé animale en élevage

• Développement de capteurs et IA pour surveiller et améliorer les conditions d’élevage.
• Exemple : Analyse des vocalises et expressions faciales des animaux pour détecter précocement des troubles.